Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。在 Elasticsearch 中，映射（Mapping）是定义文档如何存储和索引的过程。映射告诉 Elasticsearch 每个字段的数据类型、分析器和其他属性，以便正确地索引和搜索文档。
以下是关于 Elasticsearch 映射的详细内容以及示例：
Elasticsearch 提供了多种数据类型，用于定义字段的数据类型。
常见的数据类型有：
示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"category": {
"type": "keyword"
},
"price": {
"type": "double"
},
"publish_date": {
"type": "date"
}
}
}
}
分析器（Analyzers）： 分析器用于将文本数据分割为单词，并进行词干化、小写转换等处理，以便于全文搜索。Elasticsearch 提供了多种内置分析器，也支持自定义分析器。
示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
Elasticsearch 支持嵌套对象和数组字段，用于存储复杂数据结构。可以在映射中嵌套对象以及定义数组字段。
示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"author": {
"type": "object",
"properties": {
"name": { "type": "text" },
"age": { "type": "integer" }
}
},
"tags": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
Elasticsearch 支持自动创建映射，当索引中插入新的字段时，Elasticsearch 可以自动识别字段的数据类型并创建映射。
示例：
{
"mappings": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"new_field": { "type": "integer" }
}
}
}
映射还可以包含一些参数，用于控制字段的行为，如是否可搜索、是否存储原始值等。
示例：
{
"mappings": {
"properties": {
"description": {
"type": "text",
"index": true,
"store": true
}
}
}
}
以上是关于 Elasticsearch 映射的一些详细内容及示例。映射是索引中非常重要的一部分，它决定了如何有效地存储和搜索数据。根据你的数据需求和业务场景，你可以根据上述内容来定义适合的映射结构。
