Elasticsearch（ES）是一款流行的开源搜索引擎和分布式文档存储系统，支持多种中文分词器来处理中文文本的分词需求。
以下是一些常用的中文分词器，供您参考：
- IK Analyzer（IK 分词器）：IK Analyzer 是 Elasticsearch 社区中最受欢迎的中文分词器之一。它使用了细粒度的字典，并且支持自定义字典，可以较好地处理不同类型的中文文本。
- SmartCN Analyzer（Smart 中文分词器）：SmartCN 分词器也是一个常见的选择，它基于开源项目 Lucene 的中文分词模块，具有良好的性能和准确性。
- Jieba Analyzer（结巴分词器）：Jieba 是 Python 社区中非常受欢迎的分词工具，它也有一个适用于 Elasticsearch 的分词器版本。它在分词效果和速度方面都表现不错。
- Pinyin Analyzer（拼音分词器）：这种分词器不仅可以将中文文本分成词语，还可以生成汉字拼音。这对于拼音搜索和检索很有用。
- MMseg Analyzer（MMseg 分词器）：MMseg 是一种基于正向最大匹配算法的中文分词方法，具有一定的分词效果和性能。
- Ansj Analyzer（Ansj 分词器）：Ansj 是另一个基于正向最大匹配算法的中文分词工具，它具有一些定制化的功能，适用于特定的分词场景。
- Elasticsearch Analysis-ik（ES 原生 IK 分词器）：Elasticsearch Analysis-ik 是 Elasticsearch 社区维护的 IK 分词器的官方插件，提供了在 Elasticsearch 中使用 IK 分词器的功能。
- 小牛分词器（小牛中文分词器）：小牛分词器也是一种中文分词工具，它在某些情况下可能表现良好。
以上只是一些常见的中文分词器，您可以根据您的需求选择适合您的项目的分词器。请注意，随着时间的推移，可能会出现新的分词器或更新，建议您查阅官方文档以获取最新信息。另外，分词器的性能和适用性可能会因语料库、文本类型和其他因素而有所差异，因此最好在实际使用中进行测试和调整。
