Text-CNN 是卷积神经网络在文本分类上的一个算法，它是 2014 年正在纽约大学读书的韩国人 Yoon Kim 提出的，发表论文有《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》，作者的 github 地址为 https://github.com/yoonkim/CNN_sentence。
简介
TextCNN 的网络结构首先是嵌入层，其次是卷积层，再次是池化层，最后通过经过 Dropout 的 softmax 分类的全连接层输出多分类，下面附上论文中的图片：