在 Python 3.10 中引入了一个新的内置函数 aiter()，它用于获取可迭代对象的异步迭代器对象。异步迭代器允许在异步程序中逐步获取数据，适用于异步编程场景。
函数语法
aiter(iterable, sentinel=None)
参数：
iterable：要获取异步迭代器的可迭代对象。sentinel（可选）：一个标记值，用于表示异步迭代的结束。当可迭代对象返回这个标记值时，异步迭代停止。如果未提供sentinel，则迭代将一直进行，直到可迭代对象耗尽。
示例代码
基本示例 - 异步迭代一个异步生成器：
import asyncio
async def async_generator():
for i in range(3):
yield i
await asyncio.sleep(1)
async def main():
async for item in aiter(async_generator()):
print(item)
asyncio.run(main())
运行结果：
0
1
2
使用 sentinel 停止异步迭代：
import asyncio
async def async_generator():
for i in range(5):
yield i
await asyncio.sleep(1)
async def main():
async for item in aiter(async_generator(), sentinel=3):
print(item)
asyncio.run(main())
运行结果：
0
1
2
总结
aiter() 函数是 Python 3.10 中引入的新特性，用于获取可迭代对象的异步迭代器对象。它的语法与 iter() 函数类似，但适用于异步编程场景。通过异步迭代器，可以在异步程序中逐步获取数据，非常适合处理异步生成器等情况。可以通过提供 sentinel 参数来控制异步迭代的停止条件。这个新功能使得在异步代码中更加方便地进行数据处理和流控制。