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本文链接:https://www.knowledgedict.com/tutorial/python-builtin-functions-memoryview.html

python 提供了一种对二进制数据的抽象表示的内置函数 memoryview 详解

Python 内置函数 Python 内置函数


memoryview 是 Python 内置函数,用于创建一个内存视图对象,通过该对象可以对二进制数据进行高效的访问和操作,而无需创建额外的数据拷贝。它通常用于处理大型二进制数据,比如字节序列、数组等。memoryview 允许你在不复制数据的情况下直接操作底层数据缓冲区。

函数的语法

memoryview(obj)

参数:

  • obj : 要创建内存视图的对象。可以是 bytes、bytearray、array.array 等支持缓冲协议的对象。

示例代码

接下来,让我们通过几个示例代码来详细说明 memoryview 的用法和效果:

示例 1:使用 memoryview 访问字节数据

data = b'Hello, World!'
mv = memoryview(data)
print(mv[7])  # 输出 87,即字母 'W' 的 ASCII 码

运行结果:

87

示例 2:通过 memoryview 修改字节数组

data = bytearray(b'abcde')
mv = memoryview(data)
mv[2] = 66  # 修改索引 2 处的字节为 ASCII 码 66,即字母 'B'
print(data)  # 输出 b'abBde'

运行结果:

b'abBde'

示例 3:使用 memoryview 处理数组数据

import array

arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
mv = memoryview(arr)
print(mv[1])  # 输出对应数组中索引 1 处的元素,即 2

运行结果:

2

示例 4:利用 memoryview 切片操作

data = bytes(range(10))
mv = memoryview(data)
slice_mv = mv[2:6]
print(slice_mv.tolist())  # 转换为列表输出:[2, 3, 4, 5]

运行结果:

[2, 3, 4, 5]

总结

memoryview 允许你在不复制大量数据的情况下直接访问和修改底层数据缓冲区,这对于处理大型二进制数据非常有用。它提供了一种高效的方法来操作字节序列、数组等数据类型。记住,memoryview 本身并不持有数据,它只是提供了一种对数据的窗口,因此如果底层数据被修改,memoryview 对象也会反映这些变化。

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