Lambda表达式是Python中一类特殊的定义函数的形式，使用它可以定义一个匿名函数。
与其它语言不同，Python的Lambda表达式的函数体只能有单独的一条语句，也就是返回值表达式语句。
语法
Python中lambda表达式语法如下：
lambda argument_list: expression
argument_list是参数列表。它的结构与Python中函数（function）的参数列表是一样的。
具体来说，argument_list可以有非常多的形式，如下所示：
- a,b
- a=1,b=2
- *args
- **kwargs
- a,b=1,*args
- 空
- ...
expression是一个关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。
以下都是合法的表达式：
- 1
- None
- a+b
- sum(a)
- ...
特性
lambda函数有如下3个特性：
- lambda函数是匿名的，所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
- lambda函数有输入和输出，输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
- lambda函数一般功能简单，单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
以下是一些lambda函数示例：
# 函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
lambda x, y: x * y
# 函数没有输入参数，输出是None
lambda: None
# 输入是任意个数的参数，输出是它们的和（隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算）
lambda *args: sum(args)
# 输入是任意键值对参数，输出是1
lambda **kwargs: 1
用法
由于lambda语法是固定的，其本质上只有一种用法，那就是定义一个lambda函数。
在实际中，根据这个lambda函数应用场景的不同，可以将lambda函数的用法扩展为以下几种：
- 将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量间接调用该lambda函数。
- 将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。
- 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。
- 将lambda函数作为参数传递给其他函数。
具体示例如下：
# add成为具有加法功能的函数
add = lambda x, y: x + y
print(add(18, 8))
# 为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽（Mock），我们可以在程序初始化时进行如下调用
# 这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能
time.sleep = lambda x: None
st = time.time()
time.sleep(3)
print(time.time() - st)
# 部分Python内置函数接收函数作为参数，如map函数，此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作
print(list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3])))
输出结果为：
26
1.1920928955078125e-06
[2, 3, 4]
争议
事实上，关于lambda在Python社区是存在争议的。Python程序员对于到底要不要使用lambda意见不一致。
- 支持方认为使用lambda编写的代码更紧凑，更“pythonic”。
- 反对方认为lambda函数能够支持的功能十分有限，其不支持多分支程序if...elif...else...和异常处理程序try ...except...。并且，lambda函数的功能被隐藏，对于编写代码之外的人员来说，理解lambda代码需要耗费一定的理解成本。他们认为，使用for循环等来替代lambda是一种更加直白的编码风格。
关于lambda的争执没有定论。在实际中，是否使用lambda编程取决于程序员的个人喜好。
