python 中 append 函数常指内置类 list（列表）的 append() 函数，它将一个元素添加到列表的尾部。
添加 item 到列表中
列表对象的 append() 方法将元素对象作为参数并将其添加到现有列表的末尾，紧随其最后一个元素之后：
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
每次调用列表对象的 .append() 函数时，该方法都会在列表的末尾或右侧添加一个新 item。下图说明了该过程：
python 列表在末尾处为新元素保留额外空间。调用 .append() 将在可用空间中放置新 item。
python 列表的额外空间是在之前扩容时，提前申请下来的，在列表触发扩容操作时，列表增量是当前容量的 1/8 再加上 3 或 6，即新容量是 PY_SSIZE_T_MAX * 9/8 + 6，其中 PY_SSIZE_T_MAX 是旧容量，。
此外，值得一提的是，扩容条件：已有数据项个数 + 1 > 当前列表容量。
在实际操作中，.append() 可以将任何类型的对象添加到指定列表中：
>>> mixed = [1, 2]
>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]
>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']
>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]
列表可以保存不同数据类型和 Python 对象，如上示例中，首先添加一个整数，然后添加一个字符串，最后添加一个浮点数。此外，你也可以添加另一个列表、字典、元组、用户定义的对象等。
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6)
>>> x.append(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, (5, 6)]
python 列表 append 也可以使用切片技术来实现，通过切片（slice）指定追加元素，如下：
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> # Equivalent to numbers.append(4)
>>> numbers[len(numbers):] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]
也可以是批量操作：
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> # Equivalent to numbers.append(4)
>>> # Equivalent to numbers.append(5)
>>> numbers[len(numbers):] = [4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]
如上批量操作，也可以用 extend() 来实现，它将可迭代对象作为参数，解包（unpack）其 item，并将它们添加到目标列表的末尾。
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> x.extend(y)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = (5, 6, 7)
>>> # Equivalent to x.extend(y)
>>> x[len(x):] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
append 函数返回 None
在实际操作中，我们发现调用 append 函数其返回 None，如下：
>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = x.append(5)
>>> y is None
True
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
append 与列表推导式
使用 .append() 在 for 循环中完全填充一个空列表。在循环内部，您可以操作数据并使用 .append() 将连续结果添加到列表中。假设您需要创建一个函数，该函数接受一个数字序列并返回一个包含每个数字平方根的列表：
>>> import math
>>> def square_root(numbers):
... result = []
... for number in numbers:
... result.append(math.sqrt(number))
... return result
...
>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root(numbers)
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
定义 square_root()，它将列表 numbers 作为参数。在 square_root() 函数内部创建一个名为 result 的空列表，并开始 for 循环遍历 numbers。在每次迭代中，使用 math.sqrt() 计算当前数字的平方根，然后使用 .append() 将结果添加到 result 中。循环完成后，将返回结果列表。
这种填充列表的方式在 Python 中相当普遍。但是，不够 Pythonic，也不高效。Python 中提供了一个列表推导式（list comprehension），具体请看下面内容。
使用列表推导式可以将 square_root() 重新实现，具体如下：
>>> import math
>>> def square_root(numbers):
... return [math.sqrt(number) for number in numbers]
...
>>> numbers = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> square_root(numbers)
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]
这种新的实现在性能方面比上一个更高效。