sklearn 作为 python 机器学习的常用工具大受开发者环境，它主要包括 6 大模块，分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择以及预处理。
分类
感知机（Perceptron）
scikit-learn 的感知机适合大规模数据的分类学习，它有如下几个特点：
- 它不需要学习率（learning rate）这一参数；
- 它无需正则化惩罚项（regularized/penalized）；
- 它只有在错误时更新模型。
sklearn 作为 python 机器学习的常用工具大受开发者环境，它主要包括 6 大模块，分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择以及预处理。
scikit-learn 的感知机适合大规模数据的分类学习，它有如下几个特点：