registerTempTable 是 Spark 中用于将 DataFrame 注册为临时表的函数，使得可以使用 SQL 查询操作来处理 DataFrame 数据。
函数语法
python 语法
def registerTempTable(self, name):
说明
该函数从 1.3 版本开始支持。从 2.0 版本开始该函数不推荐使用，推荐用 createOrReplaceTempView 代替。
name 参数指定临时表名字，表名是一个字符串。
底层运行原理
registerTempTable 函数将 DataFrame 注册为一个 Spark 临时表，这个临时表只在当前 SparkSession 中可用，它将 DataFrame 数据的结构和内容存储在内部的 Spark 元数据存储中，以便可以使用 SQL 查询来处理数据。这允许你在 DataFrame 上执行 SQL 查询，类似于传统的 SQL 数据库表。这是通过 Spark Catalyst 查询优化器和 Tungsten 执行引擎来实现的，使得查询可以高效地执行。
示例
首先，确保你已经创建了一个 SparkSession。然后，你可以使用 read 方法从外部数据源创建一个 DataFrame，或者对一个已有的 DataFrame 使用 registerTempTable 函数来注册一个临时表。以下是一个完整的示例：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
# 创建一个示例 DataFrame
data = [(1, "Alice"), (2, "Bob"), (3, "Charlie")]
columns = ["id", "name"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
# 使用 registerTempTable 函数将 DataFrame 注册为临时表
df.registerTempTable("people")
# 执行 SQL 查询
result = spark.sql("SELECT * FROM people WHERE id > 1")
# 显示查询结果
result.show()
在上述示例中，我们创建了一个名为 "people" 的临时表，然后执行了一个 SQL 查询，从中选择了 id 大于 1 的行，最后显示了查询结果。这演示了如何使用 registerTempTable 来注册一个 DataFrame 并执行 SQL 查询操作。
