在 Django 中，搜索数据库的所有方法主要涉及模型管理器（Model Manager）和查询集（QuerySet）。这些方法允许你使用 Python 代码查询数据库，过滤和获取所需的数据。以下是一些常用的数据库搜索方法以及示例代码：
filter() 方法用于从数据库中过滤出满足特定条件的数据。它接受参数作为过滤条件，返回一个包含符合条件的对象集合的查询集。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 获取所有出版年份为2020年的书籍
books_2020 = Book.objects.filter(pub_year=2020)
# 获取所有价格低于50美元的书籍
cheap_books = Book.objects.filter(price__lt=50)
exclude() 方法与 filter() 方法相反，它用于排除满足特定条件的数据，返回不符合条件的查询集。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 获取所有不是小说的书籍
non_fiction_books = Book.objects.exclude(genre='Fiction')
# 获取所有不是出版年份为2021年且价格低于50美元的书籍
filtered_books = Book.objects.exclude(pub_year=2021, price__lt=50)
get() 方法用于获取满足特定条件的单个对象。如果找到多个对象或未找到对象，将引发异常。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 获取标题为"Python编程入门"的书籍对象
book = Book.objects.get(title="Python编程入门")
first() 方法返回查询集中的第一个对象，而 last() 方法返回查询集中的最后一个对象。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 获取数据库中第一本书籍的对象
first_book = Book.objects.first()
# 获取数据库中最后一本书籍的对象
last_book = Book.objects.last()
Django 提供了多个聚合方法，如 count() 、 sum() 、 avg() 、 min() 和 max() 等，用于计算查询集中数据的统计信息。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 计算数据库中书籍的总数
book_count = Book.objects.count()
# 计算数据库中所有书籍的平均价格
average_price = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
查询集的方法可以进行链式调用，以便根据多个条件过滤数据。
示例代码：
from myapp.models import Book
# 获取所有价格低于50美元且出版年份为2020年的小说书籍
filtered_books = Book.objects.filter(genre='Fiction', price__lt=50, pub_year=2020)
以上是一些常用的 Django 数据库搜索方法。这些方法允许你使用简单的 Python 代码来检索和处理数据库中的数据，使得数据库操作更加高效和方便。记得在使用数据库查询时，遵循 Django 的最佳实践以及避免可能的性能问题。
