Django 提供了强大的聚合（Aggregation）和分组查询（Grouping）功能，允许你在数据库中执行复杂的聚合计算和数据分组操作。在本文中，我将详细介绍 Django 中聚合和分组查询的所有方法，并附带带有详细注释的代码示例，以及相关函数的使用示例。
聚合（Aggregation）是对数据集进行某种操作，并返回一个单一的值作为结果，例如计算平均值、总和、最大值、最小值等。分组查询（Grouping）是将数据集按照某个字段进行分组，并对每个组内的数据进行聚合操作。在 Django 中，这些操作都是通过 QuerySet API 实现的。
首先，我们需要导入 Django 的模型和聚合函数：
from django.db import models
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
然后，我们假设有一个模型 Book，它有两个字段： title 和 price。
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)
现在，让我们来介绍各种聚合和分组查询的方法。
聚合查询
平均值（Avg）
计算图书价格的平均值。
avg_price = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
print(avg_price['avg_price'])
总和（Sum）
计算图书价格的总和。
total_price = Book.objects.all().aggregate(total_price=Sum('price'))
print(total_price['total_price'])
最大值（Max）
找到图书价格的最大值。
max_price = Book.objects.all().aggregate(max_price=Max('price'))
print(max_price['max_price'])
最小值（Min）
找到图书价格的最小值。
min_price = Book.objects.all().aggregate(min_price=Min('price'))
print(min_price['min_price'])
计数（Count）
计算图书的总数。
book_count = Book.objects.all().count()
print(book_count)
分组查询
分组并计算平均值
按照图书标题的首字母进行分组，并计算每个组内图书价格的平均值。
grouped_avg_price = Book.objects.values('title__startswith').annotate(avg_price=Avg('price'))
for item in grouped_avg_price:
print(f"{item['title__startswith']}: {item['avg_price']}")
分组并计算总和
按照图书标题的首字母进行分组，并计算每个组内图书价格的总和。
grouped_total_price = Book.objects.values('title__startswith').annotate(total_price=Sum('price'))
for item in grouped_total_price:
print(f"{item['title__startswith']}: {item['total_price']}")
分组并找到最大值
按照图书标题的首字母进行分组，并找到每个组内图书价格的最大值。
grouped_max_price = Book.objects.values('title__startswith').annotate(max_price=Max('price'))
for item in grouped_max_price:
print(f"{item['title__startswith']}: {item['max_price']}")
分组并找到最小值
按照图书标题的首字母进行分组，并找到每个组内图书价格的最小值。
grouped_min_price = Book.objects.values('title__startswith').annotate(min_price=Min('price'))
for item in grouped_min_price:
print(f"{item['title__startswith']}: {item['min_price']}")
分组并计数
按照图书标题的首字母进行分组，并计算每个组内的图书数量。
grouped_book_count = Book.objects.values('title__startswith').annotate(book_count=Count('id'))
for item in grouped_book_count:
print(f"{item['title__startswith']}: {item['book_count']}")
以上就是 Django 中聚合和分组查询的常用方法，以及相应的代码示例。通过这些强大的功能，你可以轻松地对数据库中的数据进行复杂的计算和分组操作。希望本文能帮助你更好地理解和应用 Django 的聚合和分组查询功能。
