Elasticsearch 7 引入了许多新特性和改进。以下是一些重要的 Elasticsearch 7 新特性，以及它们在不同场景下的进一步解释：
速度和性能改进：
- Elasticsearch 7 在性能方面进行了许多优化，包括更好的查询速度、索引速度和资源利用率。这对于需要处理大量数据并快速检索的场景特别有用，如日志分析、监控系统和实时分析。
深度分页优化：
- Elasticsearch 7 引入了一种称为“游标”（cursors）的新机制，可实现更高效的深度分页。这对于需要从大型数据集中按需加载数据的情况很有帮助，例如在 Web 应用程序中进行分页显示。
改进的集群协调器：
- 新版本改进了集群协调器的稳定性和性能，使集群中节点之间的通信更加高效和可靠。这对于大型集群和需要高可用性的系统来说至关重要。
重建索引的改进：
- Elasticsearch 7 引入了“重建索引”（Reindex）API 的改进，允许用户更轻松地将数据从一个索引复制到另一个索引，同时进行转换和过滤。这对于数据迁移、重组索引结构或数据清理等情况非常有用。
动态字段映射的限制：
- Elasticsearch 7 引入了对动态字段映射的更严格限制，以避免意外的字段映射问题。这在确保数据的一致性和避免意外映射错误方面非常有帮助。
安全性增强：
- Elasticsearch 7 增强了安全性功能，包括改进的身份验证和授权机制，支持更细粒度的访问控制。这对于保护敏感数据和遵守安全标准的场景非常重要，如金融和医疗领域。
字段数据类型的变更：
- Elasticsearch 7 对一些字段数据类型进行了更改，以提高查询性能并减少存储空间。例如，
text 字段现在默认使用 keyword 子字段来支持精确匹配。这有助于优化索引和查询操作。
改进的搜索功能：
- Elasticsearch 7 引入了更多的搜索功能，如“重叠联结”（overlap join）和“近似搜索”（approximate search）。这些功能扩展了搜索的能力，使用户能够更好地适应各种不同的查询需求。
总之，Elasticsearch 7 的新特性主要集中在提高性能、可用性和安全性，同时引入了一些方便的功能来简化索引管理、数据迁移和搜索操作。这些改进使得 Elasticsearch 在更广泛的应用场景中变得更加强大和灵活。请注意，随着时间的推移，可能会有新的版本和特性发布，所以建议查阅官方文档以获取最新信息。
