Elasticsearch 7 是 Elasticsearch 搜索和分析引擎的一个重要版本，带来了许多新特性、改进和性能优化。以下是一些 Elasticsearch 7 的主要新特性和改进：
- 倒排索引的改进： Elasticsearch 7 引入了一个全新的倒排索引格式，称为 BKD（Block KD-Tree）。这种索引格式可以提高范围查询和地理空间查询的性能。
- 分布式复制控制： Elasticsearch 7 改进了分布式复制的控制机制，减少了网络传输的压力，提高了复制的稳定性。
- 即时索引刷新： 为了提高索引写入性能，Elasticsearch 7 引入了即时索引刷新（immediate index refresh），这可以在不牺牲数据一致性的情况下加速索引数据的写入。
- 更新查询引擎： Elasticsearch 7 引入了一个新的查询引擎，称为 Lucene Block Max WAND，它可以提高布尔查询的性能。
- 高级地理空间查询： 新的地理空间查询功能被引入，支持更多种类的地理空间查询，包括几何关系查询、地理边界框查询等。
- 安全改进： Elasticsearch 7 增强了安全性，引入了 TLS 1.3 支持、受限制的内部通信、改进的角色和权限管理等功能，提供更好的数据保护。
- 弃用与移除： Elasticsearch 7 弃用了一些旧版本的功能，并逐步移除了一些不再支持的功能，以促使用户采用更现代和可维护的做法。
- 跨集群搜索的改进： 跨集群搜索（Cross-Cluster Search）功能得到了改进，使用户能够更容易地搜索连接的多个集群中的数据。
- 性能优化： Elasticsearch 7 进行了多项性能优化，包括查询和索引操作的加速、资源利用的优化等，从而提升了整体性能。
- 机器学习功能增强： Elasticsearch 7 集成了更多的机器学习功能，包括异常检测、分类、预测等，帮助用户从数据中获得更多洞察。
- 开发者友好性： Elasticsearch 7 提供了更好的开发者工具和 API，使开发人员能够更轻松地构建和管理 Elasticsearch 应用。
- 文档导入和导出： Elasticsearch 7 引入了更灵活和高效的文档导入和导出工具，方便用户在不同环境之间移动数据。
有关于 Elasticsearch 7 的新更新或更多具体细节，建议您查阅 Elasticsearch 官方文档或其他最新来源以获取最新信息。
