MongoDB 聚合

聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。

1aggregate() 方法

1.1语法格式
1.2范例

2管道的概念

aggregate() 方法

对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用 aggregate() 方法。

语法格式

aggregate() 方法中的基本格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

范例

假如某个集合包含下列数据：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

假如想从上述集合中，归纳出一个列表，以显示每个用户写的教程数量，需要像下面这样使用 aggregate() 方法：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "tutorials point",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

假如用 SQL 来处理上述查询，则需要使用这样的命令：select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

上例使用 by_user 字段来组合文档，每遇到一次 by_user，就递增之前的合计值。下面是聚合表达式列表。

表达式	描述	范例
`$sum`	对集合中所有文档的定义值进行加和操作	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])`
`$avg`	对集合中所有文档的定义值进行平均值	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])`
`$min`	计算集合中所有文档的对应值中的最小值	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])`
`$max`	计算集合中所有文档的对应值中的最大值	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])`
`$push`	将值插入到一个结果文档的数组中	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])`
`$addToSet`	将值插入到一个结果文档的数组中，但不进行复制	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])`
`$first`	根据成组方式，从源文档中获取第一个文档。但只有对之前应用过 `$sort` 管道操作符的结果才有意义。	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])`
`$last`	根据成组方式，从源文档中获取最后一个文档。但只有对之前进行过 `$sort` 管道操作符的结果才有意义。	`db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])`

管道的概念

在 UNIX 命令 Shell 中，管道（pipeline）概念指的是能够在一些输入上执行一个操作，然后将输出结果用作下一个命令的输入。MongoDB 的聚合架构也支持这种概念。管道中有很多阶段（stage），在每一阶段中，管道操作符都会将一组文档作为输入，产生一个结果文档（或者管道终点所得到的最终 JSON 格式的文档），然后再将其用在下一阶段。

聚合架构中可能采取的管道操作符有：

$project 用来选取集合中一些特定字段。
$match 过滤操作。减少用作下一阶段输入的文档的数量。
$group 如上所述，执行真正的聚合操作。
$sort 对文档进行排序。
$skip 在一组文档中，跳过指定数量的文档。
$limit 将查看文档的数目限制为从当前位置处开始的指定数目。
$unwind 解开使用数组的文档。当使用数组时，数据处于预连接状态，通过该操作，数据重新回归为各个单独的文档的状态。利用该阶段性操作可增加下一阶段性操作的文档数量。

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