transformers 库是知名的 NLP 社区 Hugging-Face 提供的自然语言处理工具库，它提供了数以千计针对于各种任务的预训练模型，开发者可以根据自身的需要，选择模型并进行训练或微调，也可阅读 api 文档和源码，快速开发新模型。
安装
安装命令：
pip install transformers
然后，
import transformers
基础组件
transformers 由如下几大组件构成：
- pipeline：
pipeline()函数是最基本的对象，它将模型与其必要的预处理和后处理步骤连接起来，使我们能够直接输入任何文本并获得答案。 - Tokenizer：与其他神经网络一样，Transformer 模型不能直接处理原始文本，故使用分词器进行预处理。
- Model：顾名思义，它包含了各种现成的开源预训练库。
- Trainer：Trainer 中配置具体的训练用到的内容，包括模型、训练参数、训练集、验证集、分词器、评估函数等内容。
