搜索系统召回层主要基于搜索引擎，针对 query 进行相关的召回，召回策略主要是类目等实体匹配、文本相关性，再结合相应的粗排公式。本文主要以当前流行的现成 elasticsearch 作为搜索引擎进行搜索召回层的实战分享。
Query 模板
query 模板即查询模板，把当前 query 分析之后的结果匹配到结构化的 query 语句模板内，对于工程实现及维护扩展都有比较大的优点。query 模版的设计要结合实际的业务，基于类目等实体匹配及文本相关性的原则去实现。
以下是作者在垂类细分领域的搜索场景中，基于 elasticsearch 设计的 query 模板：
{
"query": {
"bool": {// 第一层 bool
"must_not": [// 一些不匹配的字段值
{ "terms": { "boost": 1.0, "status": [0, 2, 3] }},
{ "term": { "type": { "boost": 1.0, "value": 0 }}},
......
],
"filter": [// 过滤的匹配字段值
{ "term": { "valid": { "boost": 1.0, "value": 1 }}},
{ "terms": { "boost": 1.0, "source": [1, 4]}}
...... // 若 query 词精确识别为类目，也可以在这里加类目 filter，以加快后续匹配的效率等
],
"must": [{// 相关性匹配放在第一层 bool 的 must 子句中
"bool": {// 第二层 bool，不同切词放在 should 中
"minimum_should_match": "1",// 至少匹配一种完整切词
"should": [{
"bool": {// 第三层 bool，类目等实体匹配和文本相关性
"minimum_should_match": "1",// 至少匹配一个
"should": [{
"bool": {// 第四层 bool，类目等实体匹配
"minimum_should_match": "1",// 至少一个匹配
"should": [
{ "term": { "uid": { "boost": 1.0, "value": 118 }}},
{ "terms": { "boost": 1.0, "category3": [66, 88]}},
...... // 类目等实体匹配
],
"boost": 1.0,
"adjust_pure_negative": true,
"disable_coord": false
}
},{
"bool": {// 第四层 bool 文本相关性，每个 term 都需要匹配
"minimum_should_match": "100%",// 都匹配
"should": [{
"bool": {// 第五层 bool，term 匹配
"minimum_should_match": "1",// 匹配一个即可
"should": [{
"multi_match": {
"query": "elasticsearch",
"fields": ["all_string^1.0", "title^4.0", "summary^2.0", "content^1.0"],
"minimum_should_match": "100%",
"type": "best_fields",
"operator": "OR",
"zero_terms_query": "NONE",
"boost": 1.0,
"prefix_length": 0,
"lenient": false,
"slop": 0,
"max_expansions": 50
}
},{// 若存在 term 的同义词/扩展词
"multi_match": {
"query": "es",
"fields": ["all_string^1.0", "title^4.0", "summary^2.0", "content^1.0"],
"minimum_should_match": "100%",
"type": "best_fields",
"operator": "OR",
"zero_terms_query": "NONE",
"boost": 1.0,
"prefix_length": 0,
"lenient": false,
"slop": 0,
"max_expansions": 50
}
}],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
}
},{
"bool": {// 第五层 bool，term 匹配
"minimum_should_match": "1",
"should": [{
"multi_match": {
"query": "搜索引擎",
"fields": ["all_string^1.0", "title^4.0", "summary^2.0", "content^1.0"],
"minimum_should_match": "100%",
"type": "best_fields",
"operator": "OR",
"zero_terms_query": "NONE",
"boost": 1.0,
"prefix_length": 0,
"lenient": false,
"slop": 0,
"max_expansions": 50
}
}],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
}
}],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
}
}],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
},{
...... // 若存在其他的分词情况
}],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
}
}],
"boost": 1.0,
"disable_coord": false
}
}
}