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在 Java 中进行 OCR(光学字符识别)来识别 PDF 文档有几种实现方式。以下是三种常见的方式,每种方式都有详细的步骤流程和相应的代码示例。

注意:OCR 的准确性受多种因素影响,包括文档质量、字体、语言等。不同的 OCR 引擎可能在不同情况下表现不同。

使用 Tesseract OCR 库

Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎,支持多种语言。你可以通过 Tesseract 来识别 PDF 中的文本。

步骤流程:

  1. 引入 Tesseract 依赖。
  2. 使用 PDF 库(比如 Apache PDFBox)解析 PDF 为图片。
  3. 对每页图片应用 Tesseract 进行 OCR。

Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.5.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
    <artifactId>pdfbox</artifactId>
    <version>2.0.27</version>
</dependency>

Gradle 依赖:

implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.2'
implementation 'org.apache.pdfbox:pdfbox:2.0.27'

示例代码:

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.rendering.PDFRenderer;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;

public class TesseractPDFOCR {
    public static void main(String[] args) {
        File pdfFile = new File("path/to/your/pdf.pdf");
        try {
            PDDocument document = PDDocument.load(pdfFile);
            PDFRenderer pdfRenderer = new PDFRenderer(document);
            Tesseract tesseract = new Tesseract();

            for (int pageIndex = 0; pageIndex < document.getNumberOfPages(); pageIndex++) {
                BufferedImage image = pdfRenderer.renderImageWithDPI(pageIndex, 300); // Render PDF page as image
                String result = tesseract.doOCR(image); // Perform OCR on the image
                System.out.println("Page " + (pageIndex + 1) + " OCR Result:\n" + result);
            }

            document.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用 Adobe Acrobat SDK

Adobe Acrobat SDK 提供了一些 Java API,可以用于读取和处理 PDF 文件中的文本内容。

步骤流程:

  1. 引入 Adobe Acrobat SDK 依赖。
  2. 使用 Acrobat SDK 提供的 API 读取 PDF 中的文本。

注意: 使用 Adobe Acrobat SDK 需要购买 Adobe Acrobat 许可证。

使用 PDFBox 结合 Tika

Apache PDFBox 可以用来解析 PDF 文件,而 Apache Tika 可以用于自动检测文档的类型并提取文本内容。

步骤流程:

  1. 引入 PDFBox 和 Tika 依赖。
  2. 使用 PDFBox 解析 PDF 文件为文本。
  3. 使用 Tika 解析文本内容。

Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
    <artifactId>pdfbox</artifactId>
    <version>2.0.27</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.tika</groupId>
    <artifactId>tika-core</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

Gradle 依赖:

implementation 'org.apache.pdfbox:pdfbox:2.0.27'
implementation 'org.apache.tika:tika-core:2.1.0'

示例代码:

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import org.apache.tika.Tika;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;

public class PDFBoxTikaOCR {
    public static void main(String[] args) {
        File pdfFile = new File("path/to/your/pdf.pdf");
        try {
            // Using PDFBox to extract text
            PDDocument document = PDDocument.load(pdfFile);
            PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();
            String pdfText = stripper.getText(document);

            // Using Tika to perform OCR on the extracted text
            Tika tika = new Tika();
            String ocrResult = tika.parseToString(new FileInputStream(pdfText));

            System.out.println("OCR Result:\n" + ocrResult);
            document.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这些是在 Java 中识别 PDF 文档中的文本的一些常见方式。每种方式都有自己的优缺点,具体的选择取决于你的需求和项目要求。

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