在 Java 中进行 OCR（光学字符识别）文字识别有多种实现方式，主要涉及到不同的第三方库和服务。以下是几种常用的实现方式，以及它们的步骤流程、依赖坐标和示例代码。
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，由 Google 开发。它能够识别多种语言的文本，并且提供了 Java 的封装接口。
步骤流程：
Maven 依赖：
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.4</version>
</dependency>
Gradle 依赖：
implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.4'
示例代码：
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;
public class TesseractExample {
public static void main(String[] args) {
File imageFile = new File("path/to/your/image.png");
Tesseract tesseract = new Tesseract();
try {
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println("OCR Result: " + result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println(e.getMessage());
}
}
}
Microsoft Azure 提供了计算机视觉服务，其中包括 OCR 功能。你需要注册一个 Azure 帐户并创建一个计算机视觉服务。
步骤流程：
Maven 依赖：
<dependency>
<groupId>com.microsoft.azure</groupId>
<artifactId>azure-cognitiveservices-vision-computervision</artifactId>
<version>6.0.0</version>
</dependency>
Gradle 依赖：
implementation 'com.microsoft.azure:azure-cognitiveservices-vision-computervision:6.0.0'
示例代码：
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.ComputerVisionClient;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.ComputerVisionManager;
import com.microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.models.*;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
public class AzureOCRExample {
public static void main(String[] args) {
String subscriptionKey = "your-subscription-key";
String endpoint = "your-endpoint";
ComputerVisionClient client = ComputerVisionManager.authenticate(subscriptionKey).withEndpoint(endpoint);
String imagePath = "path/to/your/image.jpg";
Path path = Paths.get(imagePath);
byte[] imageBytes;
try {
imageBytes = Files.readAllBytes(path);
ImageAnalysis imageAnalysis = client.computerVision().recognizePrintedTextInStream().withImage(imageBytes).execute();
OcrResult ocrResult = imageAnalysis.readResults().get(0).ocr();
String result = ocrResult.lines().stream().map(OcrLine::text).reduce("", (s1, s2) -> s1 + " " + s2);
System.out.println("OCR Result: " + result);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这两种方式都是在 Java 中实现 OCR 文字识别的常见方法。你可以根据你的需求和使用场景选择其中一种方式进行实现。记得替换示例代码中的路径和凭证信息为你自己的数据。
