在 Java 中进行 OCR 图片识别可以使用多种方式，下面我将介绍两种常见的方式：Tesseract OCR 库和 Google Cloud Vision API。这两种方式分别使用了 Tesseract 开源 OCR 引擎和 Google Cloud 提供的 OCR 服务。
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，可以用来进行文字识别。以下是使用 Tesseract 进行 OCR 图片识别的步骤：
安装 Tesseract：首先需要安装 Tesseract OCR 引擎，你可以从其官方网站下载安装程序，或者使用包管理工具（如 apt、brew 等）进行安装。
引入依赖：在 Java 项目中，你需要引入 Tesseract 的 Java 封装库。常用的 Java 封装库是 tesjeract。
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.2</version>
</dependency>
implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.2'
编写识别代码：以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 Tesseract 进行图片识别。
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;
public class TesseractExample {
public static void main(String[] args) {
// 设置Tesseract引擎的数据文件夹路径
File tessDataFolder = new File("path/to/tessdata");
// 初始化Tesseract实例
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath(tessDataFolder.getAbsolutePath());
// 识别图片文字
try {
File imageFile = new File("path/to/image.png");
String result = tesseract.doOCR(imageFile);
System.out.println("识别结果: " + result);
} catch (TesseractException e) {
System.err.println("识别出错: " + e.getMessage());
}
}
}
确保将 path/to/tessdata 替换为你实际的 Tesseract 数据文件夹路径，path/to/image.png 替换为你想要识别的图片路径。
Google Cloud Vision API 是一个强大的云端 OCR 服务，可以在云端完成图像分析。使用该 API 需要拥有 Google Cloud 账号并且启用了 Cloud Vision API。
创建 Google Cloud 账号：如果还没有 Google Cloud 账号，你需要先创建一个账号并设置付款方式。
启用 Cloud Vision API：登录 Google Cloud 控制台，启用 Cloud Vision API，并获取 API 密钥。
引入依赖：在 Java 项目中，你需要引入 Google Cloud Vision API 的客户端库。
<dependency>
<groupId>com.google.cloud</groupId>
<artifactId>google-cloud-vision</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:2.3.0'
编写识别代码：以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 Google Cloud Vision API 进行图片识别。
import com.google.cloud.vision.v1.*;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
public class GoogleCloudVisionExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 设置你的Google Cloud Vision API密钥
String apiKey = "your-api-key";
// 初始化Vision API客户端
try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {
// 读取待识别图片
Path imagePath = Paths.get("path/to/image.png");
byte[] imageBytes = Files.readAllBytes(imagePath);
ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(imageBytes);
// 创建图像请求
Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
Feature feature = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.TEXT_DETECTION).build();
AnnotateImageRequest request = AnnotateImageRequest.newBuilder()
.addFeatures(feature)
.setImage(img)
.build();
// 发送请求并获取结果
BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(List.of(request));
AnnotateImageResponse imageResponse = response.getResponsesList().get(0);
// 解析识别结果
if (imageResponse.hasError()) {
System.err.println("识别出错: " + imageResponse.getError().getMessage());
} else {
String result = imageResponse.getTextAnnotations(0).getDescription();
System.out.println("识别结果: " + result);
}
}
}
}
确保将 your-api-key 替换为你的 Google Cloud Vision API 密钥，path/to/image.png 替换为你想要识别的图片路径。
请注意，使用 Google Cloud Vision API 需要进行认证，上述代码中使用的是 API 密钥认证方式。此外，根据你的需求，还可以使用其他认证方式，比如服务账号认证。
以上是使用 Tesseract OCR 库和 Google Cloud Vision API 进行 OCR 图片识别的两种方式，你可以根据你的需求选择其中之一。
