在 Django 中，调用已经存在的数据库可以通过多种方式实现，取决于您希望使用的数据库类型、是否已经有现有的数据模型、以及是否需要与 Django 的 ORM 进行集成等因素。以下是几种常见的方式：
使用 Django 的数据库迁移工具：
如果您已经有一个现有的数据库，并且想要将其集成到 Django 项目中，您可以使用 Django 的数据库迁移工具。这将创建一个模型表示您的数据库表，并且您可以通过 Django 的 ORM 对其进行操作。
步骤流程：
python manage.py inspectdb 命令生成模型代码。这将分析数据库结构并生成模型类。python manage.py makemigrations 来创建数据库迁移文件。python manage.py migrate 来应用数据库迁移，创建相应的表。示例代码：
假设您有一个名为 Product 的现有数据库表，具有 id 、 name 和 price 字段：
# 生成模型代码
python manage.py inspectdb > models.py
# 创建迁移文件
python manage.py makemigrations
# 应用迁移
python manage.py migrate
在生成的 models.py 文件中会有一个名为 Product 的模型类，您可以使用 Django 的 ORM 对该模型进行操作。
使用 Django 的 Raw SQL 查询：
如果您只是想要执行自定义的 SQL 查询，而不需要将其与 Django 的 ORM 集成，您可以使用原始 SQL 查询。
步骤流程：
django.db.connections 来获取数据库连接对象。cursor() 方法创建一个游标对象。示例代码：
from django.db import connections
def custom_sql_query(request):
with connections['default'].cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT * FROM products;")
results = cursor.fetchall()
return results
使用 Django 的外部数据库库：
如果您希望使用其他第三方库来连接和操作现有的数据库，您可以在 Django 项目中引入这些库，并根据库的文档进行操作。
步骤流程：
sqlalchemy。示例代码：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from myapp.models import Product
def external_db_query(request):
# Create a SQLAlchemy engine
engine = create_engine('your_database_connection_string')
# Create a session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# Perform queries using SQLAlchemy
products = session.query(Product).all()
return products
无论您选择哪种方法，都需要根据具体情况进行调整。对于使用 Django 的数据库迁移工具，您可以利用 ORM 来管理和操作数据库；对于使用原始 SQL 查询，您可以执行自定义的 SQL 语句；对于使用外部数据库库，您可以根据库的文档进行操作。选择最适合您项目需求的方法，以确保有效且可维护的集成现有数据库。
