本篇主要从图（Graph）的概念、图形数据库的基本概念、Neo4j 与关系型数据库管理系统（RDBMS）对比以及和 NoSQL 之间的比较等方面详细介绍。
什么是图（Graph）
图是由一对链接（links）连接对象的图形表示。
一个图包含两个元素：
- 节点（顶点，英文称 vertices）；
- 关系（边，英文称 edge）。
什么是图形数据库（Graph database）
图形数据库是用图的形式对数据进行建模的数据库。Neo4j 图形数据库由以下四个部分组成：
- 节点（Nodes）；
- 关系（Relationships）；
- 属性（Properties）；
- 标签（Labels）。
节点（Nodes）：节点是图形数据库中的记录数据。数据以多个属性形式存储，属性是简单的键值对。
节点可以通过标签（Label）进行分组，一个节点可以有 0 到多个标签，标签没有任何属性。
关系（Relationships）：关系用于连接节点，并且它会指定节点的关联方式：
- 关系总是有方向的；
- 关系总是有其类型；
- 关系形成数据的模式。
属性（Properties）：属性是命令的数据值。
标签（Labels）：标签将通用名称与一组节点或关系相关联。一个节点或关系可以包含 0 到多个标签。我们可以为现有节点或关系创建新标签，也可以从现有节点或关系中删除现有标签。
与关系型数据库对比
下面是 neo4j 图形数据库与关系型数据库（RDBMS）之间不同层面上的比较：
| 层面 | 图形数据库 | 关系型数据库 |
|---|---|---|
| 表（table）层面 | 数据以图（graph）的形式存储 | 数据存储在各个表（table）中 |
| 行（row）层面 | 每条数据对应一个节点（node） | 每天数据都是表（table）中的一行（row），从属于表 |
| 字段（field）层面 | 数据内容以属性（property）形式，存储键值对 | 数据以字段（column）的形式，存储不同的内容 |
| 关系（relationship）层面 | 通过定义的关系（relationship）连接不同的节点（nodes） | 通过约束（constraints）形式关联数据，如外键 |
| 关联查询（query）层面 | 通过图形的遍历（traversal）进行关联查询 | 通过联表（join）的形式进行关联查询 |