numpy.linspace 函数是仿照 matlab 的 linspace 函数实现的，它返回指定间隔的等间隔数字列表；主要用于创建一个一维数组，并且是等差数列构成的一维数组。
函数
def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0):
它返回在间隔 [ start，stop ] 内计算的 num 个均匀间隔的样本。
具体参数（Parameters）意义如下：
start: array_like- 序列的初始值。
stop: array_like- 序列的结束值。
num: int, optional- 要生成的样本数，默认值是 50，必须是非负数。
endpoint: bool, optional- 表示是否包含结束值，默认是包含，即为 True。
retstep: bool, optional- 返回结果是否包含样本间隔值，如果设置为 True，则返回 (samples, step)，默认是 False，即不返回间隔值。
dtype: dtype, optional- 输出数组的类型；如果 dtype 未指定，则根据输入的参数自动推断数据类型，该参数 1.9.0 版本开始支持。
axis: int, optional- 结果中的轴用于存储样本，该参数 1.16.0 版本开始支持。
返回值（Returns）意义如下：
samples: ndarray- 等间距的 num 个样本数据列表。
step: float, optional- 当入参 retstep 为 True 时，返回样本间隔值。
示例
>>> import numpy as np
>>> np.linspace(1.0, 88.0, num=5)
array([ 1. , 22.75, 44.5 , 66.25, 88. ])
>>> np.linspace(1.0, 88.0, num=5, endpoint=False)
array([ 1. , 18.4, 35.8, 53.2, 70.6])
>>> np.linspace(1.0, 88.0, num=5, retstep=True)
(array([ 1. , 22.75, 44.5 , 66.25, 88. ]), 21.75)