ndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载。可用的 IO 功能有：
load()和save()函数处理 numPy 二进制文件(带npy扩展名)loadtxt()和savetxt()函数处理正常的文本文件
NumPy 为ndarray对象引入了一个简单的文件格式。这个npy文件在磁盘文件中，存储重建ndarray所需的数据、图形、dtype和其他信息，以便正确获取数组，即使该文件在具有不同架构的另一台机器上。
numpy.save()
numpy.save()文件将输入数组存储在具有npy扩展名的磁盘文件中。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.save('outfile',a)
为了从outfile.npy重建数组，请使用load()函数。
import numpy as np
b = np.load('outfile.npy')
print b
输出如下：
array([1, 2, 3, 4, 5])
save()和load()函数接受一个附加的布尔参数allow_pickles。Python 中的pickle用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。
savetxt()
以简单文本文件格式存储和获取数组数据，是通过savetxt()和loadtx()函数完成的。
示例
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
np.savetxt('out.txt',a)
b = np.loadtxt('out.txt')
print b
输出如下：
[ 1. 2. 3. 4. 5.]
savetxt()和loadtxt()数接受附加的可选参数，例如页首，页尾和分隔符。