该分析仪的工作原理类似于SimpleAnalyzer并删除常用词像 'a','an','the'等等。
类声明
以下是org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer类的声明:
public final class StopAnalyzer
extends StopwordAnalyzerBase
字段
-
static Set<?> ENGLISH_STOP_WORDS_SET - 一个不可修改的组包含一些常用的英语单词,通常不用于搜索有用的。
类的构造函数
S.N. | 构造函数和说明 |
---|---|
1 |
StopAnalyzer(Version matchVersion) 建立一个分析器,它可以去除ENGLISH_STOP_WORDS_SET的词。 |
2 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, File stopwordsFile) 建立来自给定文件停止字的分析。 |
3 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, Reader stopwords) 建立来自给定的读取器停用词的分析。 |
4 |
StopAnalyzer(Version matchVersion, Set<?> stopWords) 建立从给定的停止词分析。 |
类方法
S.N. | 方法及说明 |
---|---|
1 |
protected ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) 创建用于标记化所提供的读取器中的所有文本的新ReusableAnalyzerBase.TokenStreamComponents。 |
方法继承
这个类从以下类继承的方法:
-
org.apache.lucene.analysis.StopwordAnalyzerBase
-
org.apache.lucene.analysis.ReusableAnalyzerBase
-
org.apache.lucene.analysis.Analyzer
-
java.lang.Object
使用
private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
String text
= "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
TokenStream tokenStream
= analyzer.tokenStream(LuceneConstants.CONTENTS,
new StringReader(text));
TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
while(tokenStream.incrementToken()) {
System.out.print("[" + term.term() + "] ");
}
}
应用程序示例
让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用BooleanQuery测试搜索。
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。 |
2 | 创建LuceneConstants.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它的文件不变。 |
3 | 创建LuceneTester.java如下所述。 |
4 | 清理和构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。 |
LuceneConstants.java
这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。
package com.yiibai.lucene;
public class LuceneConstants {
public static final String CONTENTS="contents";
public static final String FILE_NAME="filename";
public static final String FILE_PATH="filepath";
public static final int MAX_SEARCH = 10;
}
LuceneTester.java
这个类是用来测试Lucene库的搜索能力。
package com.yiibai.lucene;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class LuceneTester {
public static void main(String[] args) {
LuceneTester tester;
tester = new LuceneTester();
try {
tester.displayTokenUsingStopAnalyzer();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void displayTokenUsingStopAnalyzer() throws IOException{
String text
= "Lucene is simple yet powerful java based search library.";
Analyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_36);
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(
LuceneConstants.CONTENTS, new StringReader(text));
TermAttribute term = tokenStream.addAttribute(TermAttribute.class);
while(tokenStream.incrementToken()) {
System.out.print("[" + term.term() + "] ");
}
}
}
运行程序:
一旦创建源,准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点,请在LuceneTester.Java文件选项卡中,使用Eclipse IDE的 Run 选项,或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常,这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息:
[lucene] [simple] [yet] [powerful] [java] [based] [search] [library]