WildcardQuery用于搜索使用类似'*'的任何字符序列的通配符的文件,? 匹配单个字符。
类声明
以下是org.apache.lucene.search.WildcardQuery类的声明:
public class WildcardQuery
extends MultiTermQuery
字段
-
protected Term term
类的构造函数
S.N. | 构造函数和说明 |
---|---|
1 | WildcardQuery(Term term) |
类方法
S.N. | 方法及说明 |
---|---|
1 | boolean equals(Object obj) |
2 |
protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader) 构造所使用的枚举,扩大模式的词条。 |
3 |
Term getTerm() 返回模式词条。 |
4 | int hashCode() |
5 |
String toString(String field) 打印这个查询的一个用户可读的版本。 |
继承的方法
这个类继承了以下类方法:
-
org.apache.lucene.search.MultiTermQuery
-
org.apache.lucene.search.Query
-
java.lang.Object
使用
private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
throws IOException, ParseException{
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create a term to search file name
Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
//create the term query object
Query query = new WildcardQuery(term);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
应用程序示例
让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用WildcardQuery测试搜索。
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。 |
2 | 创建LuceneConstants.java和Searcher.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它文件不变。 |
3 | 创建LuceneTester.java如下所述。 |
4 | 清理和构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。 |
LuceneConstants.java
这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。
package com.yiibai.lucene;
public class LuceneConstants {
public static final String CONTENTS="contents";
public static final String FILE_NAME="filename";
public static final String FILE_PATH="filepath";
public static final int MAX_SEARCH = 10;
}
Searcher.java
这个类用来读取就使用Lucene库的原始数据,并搜索数据的索引。
package com.yiibai.lucene;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class Searcher {
IndexSearcher indexSearcher;
QueryParser queryParser;
Query query;
public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
Directory indexDirectory =
FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
LuceneConstants.CONTENTS,
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
}
public TopDocs search( String searchQuery)
throws IOException, ParseException{
query = queryParser.parse(searchQuery);
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc)
throws CorruptIndexException, IOException{
return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
}
public void close() throws IOException{
indexSearcher.close();
}
}
LuceneTester.java
这个类是用来测试 Lucene库的搜索能力。
package com.yiibai.lucene;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
public class LuceneTester {
String indexDir = "E:\Lucene\Index";
String dataDir = "E:\Lucene\Data";
Searcher searcher;
public static void main(String[] args) {
LuceneTester tester;
try {
tester = new LuceneTester();
tester.searchUsingWildCardQuery("record1*");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void searchUsingWildCardQuery(String searchQuery)
throws IOException, ParseException{
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create a term to search file name
Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
//create the term query object
Query query = new WildcardQuery(term);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
}
数据和索引目录的创建
从record1.txt到record10.txt的文件中包含简单的名称以及学生的其他细节,并把它们放在目录E:LuceneData。这是。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。期间,运行 Lucene索引程序后- 索引过程中,可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。
运行程序:
一旦创建源,创造了原始数据,数据目录,索引目录和索引完成后,已经准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点,请LuceneTester.Java文件选项卡中使用Eclipse IDE可使用Run选项,或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常,这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息:
2 documents found. Time :47ms File: E:LuceneData ecord1.txt File: E:LuceneData ecord10.txt