TermRangeQuery是在使用的范围内的文本的词条都被搜索。
类声明
以下是org.apache.lucene.search.TermRangeQuery类的声明:
public class TermRangeQuery
extends MultiTermQuery
类的构造函数
S.N. | 构造函数和说明 |
---|---|
1 |
TermRangeQuery(String field, String lowerTerm, String upperTerm, boolean includeLower, boolean includeUpper) 构造一个查询选择的所有条款大于/等于比lowerTerm,但小于/等于比upperTerm。 |
2 |
TermRangeQuery(String field, String lowerTerm, String upperTerm, boolean includeLower, boolean includeUpper, Collator collator) 构造一个查询选择的所有条款大于/等于比lowerTerm,但小于/等于比upperTerm。 |
类方法
S.N. | 方法及说明 |
---|---|
1 | boolean equals(Object obj) |
2 |
Collator getCollator() 返回用于确定范围包括比较装置,如果有的话。 |
3 |
protected FilteredTermEnum getEnum(IndexReader reader) 构造所使用的枚举,扩大模式的词条。 |
4 |
String getField() 此查询返回字段名称。 |
5 |
String getLowerTerm() 返回此范围查询的较低值。 |
6 |
String getUpperTerm() 返回此范围查询的上限值。 |
7 | int hashCode() |
8 |
boolean includesLower() 返回true,如果下端点已包括。 |
9 |
boolean includesUpper() 返回true,如果上端点已包括。 |
10 |
String toString(String field) 打印这个查询的一个用户可读的版本。 |
继承的方法
这个类继承了以下类方法:
-
org.apache.lucene.search.MultiTermQuery
-
org.apache.lucene.search.Query
-
java.lang.Object
使用
private void searchUsingTermRangeQuery(String searchQueryMin,
String searchQueryMax)throws IOException, ParseException{
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create the term query object
Query query = new TermRangeQuery(LuceneConstants.FILE_NAME,
searchQueryMin,searchQueryMax,true,false);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
应用程序示例
让我们创建一个测试Lucene的应用程序中使用TermRangeQuery测试搜索。
步骤 | 描述 |
---|---|
1 | 创建名称为LuceneFirstApplication的项目在packagecom.yiibai.lucene下的Lucene用于解释 Lucene应用程序理解搜索过程。 |
2 | 创建LuceneConstants.java和Searcher.java作为Lucene的解释- 第一应用程序一章。保持其它文件不变。 |
3 | 创建LuceneTester.java如下所述。 |
4 | 清理和构建应用程序,以确保业务逻辑按要求工作。 |
LuceneConstants.java
这个类是用来提供可应用于示例应用程序中使用的各种常量。
package com.yiibai.lucene;
public class LuceneConstants {
public static final String CONTENTS="contents";
public static final String FILE_NAME="filename";
public static final String FILE_PATH="filepath";
public static final int MAX_SEARCH = 10;
}
Searcher.java
这个类用来读取就使用Lucene库的原始数据,并搜索数据的索引。
package com.yiibai.lucene;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class Searcher {
IndexSearcher indexSearcher;
QueryParser queryParser;
Query query;
public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException{
Directory indexDirectory =
FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
LuceneConstants.CONTENTS,
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
}
public TopDocs search( String searchQuery)
throws IOException, ParseException{
query = queryParser.parse(searchQuery);
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException{
return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
}
public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc)
throws CorruptIndexException, IOException{
return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
}
public void close() throws IOException{
indexSearcher.close();
}
}
LuceneTester.java
这个类是用来测试的Lucene库的搜索能力。
package com.yiibai.lucene;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermRangeQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
public class LuceneTester {
String indexDir = "E:\Lucene\Index";
String dataDir = "E:\Lucene\Data";
Searcher searcher;
public static void main(String[] args) {
LuceneTester tester;
try {
tester = new LuceneTester();
tester.searchUsingTermRangeQuery("record2.txt","record6.txt");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private void searchUsingTermRangeQuery(String searchQueryMin,
String searchQueryMax)throws IOException, ParseException{
searcher = new Searcher(indexDir);
long startTime = System.currentTimeMillis();
//create the term query object
Query query = new TermRangeQuery(LuceneConstants.FILE_NAME,
searchQueryMin,searchQueryMax,true,false);
//do the search
TopDocs hits = searcher.search(query);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(hits.totalHits +
" documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
}
searcher.close();
}
}
数据和索引目录的创建
从record1.txt到record10.txt 的文件中包含简单的名称以及学生的其他细节,并把它们放在目录E:LuceneData。这是测试数据。索引目录路径应创建为E:LuceneIndex。期间,运行 Lucene索引程序后- 索引过程中,可以看到该文件夹中创建的索引文件的列表。
运行程序:
一旦创建源,创造了原始数据,数据目录,索引目录和索引完成后,已经准备好这一步是编译和运行程序。要做到这一点,请LuceneTester.Java文件选项卡中使用Eclipse IDE可使用Run选项,或使用Ctrl+ F11来编译和运行应用程序LuceneTester。如果您的应用程序一切正常,这将在Eclipse IDE的控制台打印以下消息:
4 documents found. Time :17ms File: E:LuceneData ecord2.txt File: E:LuceneData ecord3.txt File: E:LuceneData ecord4.txt File: E:LuceneData ecord5.txt